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991.
Due to the lack of sufficient data and appropriate ecological information parameterizing predictive population dynamical models usually is a difficult task. The approach proposed in this study is meant to overcome this problem by using detailed individual-based simulations to generate artificial data. With short-term data samples, the models to be investigated can be parameterized and their predictions be compared. The flexibility of individual-based simulations as experimental tools also facilitates the evaluation and comparison of different (aggregated) model types. The presented approach is a step towards unifying models of different complexity. As an example we applied it to two metapopulation models of insect species in a highly fragmented landscape: the well-known incidence function model with a patch-based representation of space and a grid-based analogue. The models are tested with respect to their data requirement and recommendations for a better data sampling are derived. 相似文献
992.
黄河流域水资源价值的计算与分析 总被引:2,自引:0,他引:2
利用经济杠杆的调节作用促使水资源的高效利用,是缓和水资源供需矛盾的有效措施之一。本文以水资源价值理论为基础,从黄河全流域水资源优化配置角度出发,以利用水资源获得最大经济效益为目标,测算了黄河水资源的理论价值,为制定黄河水资源费的征收标准提供科学的理论依据。 相似文献
993.
区域生态环境评价的灰色关联投影模型 总被引:11,自引:0,他引:11
区域生态环境评价是实现全面环境管理,协调区域经济发展与生态环境保护.实现区域可持续发展的重要手段。由于评价所涉及的地域复杂性和因素多样性,许多评价方法和体系都处于不断探索和发展之中。区域生态环境系统是一个灰色系统,包括了自然、经济和社会等方面具有信息不确知性和不完全性的因素。基于灰色系统理论和矢量投影原理,建立了区域生态环境评价的灰色关联投影模型。该模型将评价样本及各级质量标准视为矢量.分别向同一矢量(理想样本)进行投影。根据投影值的大小,确定样本所属的生态环境质量级别及样本间的优劣排序。以巢湖流域为个案,在建立生态环境评价指标体系和标准的基础上,运用所建模型对其生态环境质量现状进行了评价,结果与实际情况相吻合。即巢湖流域总体以及分区合肥市、六安市的生态环境质量为4级,分区巢湖市为5级。研究表明,灰色关联投影模型对于多指标的区域生态环境质量评价是科学的、有效的,具有一定的推广和实用价值。 相似文献
994.
对环境税的一般均衡分析与应用模式探讨 总被引:11,自引:0,他引:11
中国的环境污染问题伴随着经济的发展而日趋严重.因此环境问题也成为了我国CGE模型开发者关注的一个焦点。本文利用一个可计算的一般均衡模型模拟了税收改革政策对生产、消费和政府收入所产生的一系列影响。仿真结果说明了对不周行业根据污染的强度不同的税率按产值征税.可以在控制污染行业产量.保护环境的同时.促进整体税制改革,减轻企业的所得税负担和居民的纳税负担。增加政府收入.从数字上说明环境税的“双盈”效应假说是可行的。 相似文献
995.
996.
A modular approach to Integrated Assessment modeling 总被引:1,自引:0,他引:1
In this paper, we present a new approach to model coupling that probably forms the methodological basis of a new generation of Integrated Assessment models. This approach respects the knowledge and expertise that is embodied in existing models and encourages their gradual evolution. Modularity is the guiding principle. Our approach is distinguished by the way modules are coupled which is based on an interplay of a job control module, a numerical coupling module, and a couple of stand-alone functional modules. The numerical coupling module - the core component - serves to treat the feedbacks between the functional modules. A first implemented example that couples an economic and a climate module by means of a two-phase meta-optimization is presented here. The algorithm and mathematical structure behind are discussed as well as important features such as convergence behavior and reliability. 相似文献
997.
M. H. N. Tabrizi S. E. Said A. W. Badr Y Mashor S. A. Billings 《Journal of the American Water Resources Association》1998,34(6):1333-1339
ABSTRACT: Model estimation and prediction of a river flow system are investigated using nonlinear system identification techniques. We demonstrate how the dynamics of the system, rainfall, and river flow can be modeled using NARMAX (Nonlinear Autoregressive Moving Average with eXogenuous input) models. The parameters of the model are estimated using an orthogonal least squares algorithm with intelligent structure detection. The identification of the nonlinear model is described to represent the relationship between local rainfall and river flow at Enoree station (inputs) and river flow at Whitmire (output) for a river flow system in South Carolina. 相似文献
998.
999.
La在模拟水生态系统中的动力学行为 总被引:2,自引:0,他引:2
采用140La放射示踪技术,研究了稀土元素镧(La)在模拟水生态系统各组分中的迁移分布规律.并建立了相应的数学模型.结果表明,La在模拟水生态系统各组分中的积累率大小依次为:金鱼藻>底泥>螺蛳>鱼,La在系统内的动态变化规律可用封闭分室模型来描述. 相似文献
1000.
Angulo J.M González-Manteiga W. Febrero-Bande M. Alonso F. J. 《Environmental and Ecological Statistics》1998,5(4):297-316
The problem of estimation and prediction of a spatial-temporal stochastic process, observed at regular times and irregularly in space, is considered. A mixed formulation involving a non- parametric component, accounting for a deterministic trend and the effect of exogenous variables, and a parametric component representing the purely spatio-temporal random variation is proposed. Correspondingly, a two-step procedure, first addressing the estimation of the non- parametric component, and then the estimation of the parametric component is developed from the residual series obtained, with spatial-temporal prediction being performed in terms of suitable spatial interpolation of the temporal variation structure. The proposed model formula-tion, together with the estimation and prediction procedure, are applied using a Gaussian ARMA structure for temporal modelling to space-time forecasting from real data of air pollution concentration levels in the region surrounding a power station in northwest Spain. 相似文献